圍繞醫(yī)生病歷文書(shū)工作量大、AI病歷需求迫切的行業(yè)痛點(diǎn)，創(chuàng)業(yè)慧康（300451）基于BsoftGPT大模型平臺(tái)推出了全場(chǎng)景AI病歷智能體，通過(guò)五大創(chuàng)新點(diǎn)——預(yù)生成模式、深度內(nèi)嵌、可信推理、自然語(yǔ)言配置、臨床傳承的相輔相成，旨在通過(guò)AI技術(shù)為醫(yī)生減負(fù)、提升醫(yī)療效率與質(zhì)量。

01

醫(yī)生的痛點(diǎn)：每天N小時(shí)的病歷文書(shū)工作嚴(yán)重?cái)D占臨床時(shí)間

【資料圖】

“寫(xiě)病歷比看病還累！”這是許多醫(yī)生的真實(shí)心聲。據(jù)中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)發(fā)布的《中國(guó)醫(yī)師執(zhí)業(yè)狀況白皮書(shū)》揭示，近八成的醫(yī)生每日工作時(shí)間長(zhǎng)達(dá)8-12小時(shí)，甚至有近兩成的醫(yī)生每日工作超過(guò)12小時(shí)。丁香園的調(diào)研顯示，50%以上的醫(yī)生每天需花費(fèi)4小時(shí)以上時(shí)間書(shū)寫(xiě)病歷，而從工作內(nèi)容來(lái)看，其中70%的時(shí)間消耗在重復(fù)性錄入和格式調(diào)整上。某三甲醫(yī)院心內(nèi)科醫(yī)生坦言，一次門(mén)診結(jié)束后，他需額外花30分鐘整理病歷，才能完成系統(tǒng)錄入。

更艱巨的任務(wù)是隨著公立醫(yī)院績(jī)效考核、DRG/DIP醫(yī)保支付改革、各級(jí)各類(lèi)的醫(yī)療質(zhì)量上報(bào)管理的推進(jìn)，病歷需承載更多醫(yī)療行為合規(guī)性證明。醫(yī)生不僅要記錄大量復(fù)雜的診療過(guò)程，還需確保記錄的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)完整、準(zhǔn)確，這會(huì)對(duì)傳統(tǒng)手工錄入方式產(chǎn)生巨大的負(fù)擔(dān)。

02

創(chuàng)業(yè)慧康全場(chǎng)景AI病歷：覆蓋醫(yī)生全流程的“智能助手”

創(chuàng)業(yè)慧康基于兩年來(lái)在AI病歷領(lǐng)域的深耕實(shí)踐，深度剖析醫(yī)院實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景與核心痛點(diǎn)，依托自主研發(fā)的BsoftGPT大模型能力平臺(tái)，推出四大核心場(chǎng)景的AI病歷智能體，助力醫(yī)院全面提升效率與質(zhì)量。

01

門(mén)診場(chǎng)景：AI輔助智能語(yǔ)音病歷系統(tǒng)

面向門(mén)診場(chǎng)景，提供門(mén)診語(yǔ)音病歷生成、外院報(bào)告AI輔助識(shí)別、門(mén)診病歷AI輔助解析等關(guān)鍵能力，有效解決醫(yī)生疲于門(mén)診病歷記錄、患者外院資料錄入麻煩、上報(bào)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高等諸多問(wèn)題。

門(mén)診語(yǔ)音病歷生成

外院報(bào)告AI輔助識(shí)別

02

住院場(chǎng)景：AI輔助智能病歷生成系統(tǒng)

面向住院場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)多種住院病歷的生成：鑒別診斷、陽(yáng)性報(bào)告總結(jié)、術(shù)前評(píng)估、手術(shù)記錄語(yǔ)音錄入、階段小結(jié)、出院小結(jié)等。同時(shí)，按專(zhuān)科構(gòu)建本地知識(shí)庫(kù)，為醫(yī)生生成符合臨床傳承和個(gè)人書(shū)寫(xiě)習(xí)慣的病歷文書(shū)。

出院小結(jié)（預(yù)生成）

陽(yáng)性報(bào)告總結(jié)

03

質(zhì)控場(chǎng)景：AI輔助智能病歷質(zhì)控系統(tǒng)

面向臨床病歷書(shū)寫(xiě)和病歷質(zhì)量管理多場(chǎng)景，將AI輔助智能質(zhì)控與傳統(tǒng)規(guī)則質(zhì)控相結(jié)合，依托大模型對(duì)醫(yī)療文書(shū)和病歷書(shū)寫(xiě)規(guī)范的強(qiáng)大理解分析能力，實(shí)現(xiàn)深度病歷內(nèi)涵質(zhì)控。在自然語(yǔ)言質(zhì)控點(diǎn)的框架下，病歷書(shū)寫(xiě)規(guī)范、病歷評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)即AI質(zhì)控點(diǎn)，人工抽查的真實(shí)問(wèn)題即AI質(zhì)控點(diǎn)，讓機(jī)器質(zhì)控高度接替質(zhì)控人員的工作。在臨床端，醫(yī)生不僅能夠得到科學(xué)合理的質(zhì)控建議，還能夠了解AI的分析過(guò)程，加強(qiáng)對(duì)臨床的干預(yù)和宣貫。整體上實(shí)現(xiàn)從“事后審查”到“事中干預(yù)”的轉(zhuǎn)變，促使病歷質(zhì)量管理效能提升。

自然語(yǔ)言質(zhì)控點(diǎn)知識(shí)庫(kù)

醫(yī)生端交互

AI質(zhì)控結(jié)果清單

04

科研場(chǎng)景：AI輔助智能科研專(zhuān)病平臺(tái)

面向科研場(chǎng)景，基于大模型自然語(yǔ)言分析和圖片識(shí)別能力，提取標(biāo)準(zhǔn)化的科研數(shù)據(jù)。依托AI識(shí)別，醫(yī)生可以按早期設(shè)想完成智能納排預(yù)篩，持續(xù)探索專(zhuān)病研究方向，并在實(shí)踐中迭代改進(jìn)。

智能納排預(yù)篩

異構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化解析-肺功能報(bào)告

03

五大創(chuàng)新點(diǎn)：讓醫(yī)生便捷高效工作

01

快速響應(yīng)的預(yù)生成模式

AI病歷生成普遍需10-30秒，而創(chuàng)業(yè)慧康在病歷業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)支持預(yù)生成模式，大幅提升大模型的生成速度，最快0.258秒，有效提升病歷文書(shū)的生成速度，減少醫(yī)生等待，真正實(shí)現(xiàn)“所問(wèn)即所得”。

02

AI與業(yè)務(wù)的深度內(nèi)嵌

與HIS系統(tǒng)一體化融合，同屏設(shè)計(jì)減少醫(yī)生的操作成本，避免外掛式不便。生成的文檔不會(huì)“流浪在外”，而是內(nèi)嵌于電子病歷中，醫(yī)生只需在原有界面復(fù)核修改。同時(shí)，與結(jié)構(gòu)化元素打通，實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言與結(jié)構(gòu)化模板的流暢轉(zhuǎn)化。

03

可信推理，拒絕“AI幻覺(jué)”

系統(tǒng)提供推理過(guò)程可視化，醫(yī)生可點(diǎn)擊結(jié)論查看數(shù)據(jù)來(lái)源，如引用的病歷文書(shū)、外院報(bào)告、問(wèn)診錄音片段、大模型思維過(guò)程等，確保AI病歷的內(nèi)容生成過(guò)程可信、結(jié)果可信。

04

自然語(yǔ)言配置，讓AI理解醫(yī)生

傳統(tǒng)的質(zhì)控規(guī)則需IT工程師編寫(xiě)規(guī)則，且難以窮舉，醫(yī)生訴求難以精準(zhǔn)落地。對(duì)于規(guī)則難以處理的內(nèi)涵質(zhì)控問(wèn)題，醫(yī)生只需用自然語(yǔ)言描述出來(lái)（如“糖尿病患者需記錄靶器官損害情況”），病歷質(zhì)控智能體會(huì)自動(dòng)解析并執(zhí)行，明顯提高質(zhì)控規(guī)則更新效率。

05

臨床傳承，寫(xiě)出“像醫(yī)生寫(xiě)的病歷”

多數(shù)AI病歷的生成內(nèi)容同質(zhì)化，不符合科室或個(gè)人的病歷書(shū)寫(xiě)習(xí)慣。我們的AI病歷通過(guò)本地知識(shí)庫(kù)增強(qiáng)，主動(dòng)學(xué)習(xí)醫(yī)院優(yōu)秀的病歷書(shū)寫(xiě)習(xí)慣，生成內(nèi)容既符合規(guī)范，又保留醫(yī)生個(gè)性化表達(dá)（如某醫(yī)院特色病歷模板）。

創(chuàng)業(yè)慧康始終以醫(yī)生為本，從臨床需求出發(fā)，用技術(shù)創(chuàng)新回應(yīng)醫(yī)生痛點(diǎn)。全場(chǎng)景AI病歷智能體不僅是一次效率的躍升，更是對(duì)醫(yī)療人文價(jià)值的回歸——讓醫(yī)生從繁重的文書(shū)工作中解放，將更多精力投入診療本身。未來(lái)，創(chuàng)業(yè)慧康將持續(xù)深耕AI醫(yī)療領(lǐng)域，用智能技術(shù)守護(hù)生命溫度，助力醫(yī)療行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞： 財(cái)經(jīng)頻道 財(cái)經(jīng)資訊