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近日，中山大學中山眼科中心教授張秀蘭團隊創建中國人高度近視眼視神經纖維層厚度（pRNFLT）標準數據庫用于診斷和鑒別診斷高度近視合并青光眼。相關成果在線發表于Ophthalmology。

“該研究首次定義了亞洲范圍內中國人高度近視pRNFLT參考值范圍，為臨床醫生使用光學相干斷層掃描（OCT）鑒別高度近視與青光眼提供了重要的參考指標。”論文通訊作者之一的張秀蘭表示。

據介紹，該研究為國際多中心研究，由中山眼科中心領銜，與上海交通大學、香港中文大學、新加坡國立眼科中心、美國、德國、日本等知名眼科機構的27名研究者共同合作完成。

高度近視已成為全球致盲的主要原因之一。使用OCT測量pRNFLT是診斷青光眼必不可少的檢查，但目前OCT設備普遍缺乏高度近視pRNFLT標準數據庫，導致高度近視與青光眼鑒別診斷假陽性率偏高，造成誤診及過度診療。

該研究從團隊建立的1634人的高度近視合并青光眼隊列中選取符合本研究條件的1367人（2325眼），進一步遴選出1150人（1964眼）進行研究，經過嚴格質量控制、圖像清洗和篩選，最終篩選出894人（1108眼）建立高度近視pRNFLT標準數據庫。來自中山眼科中心的內部驗證集（459眼）和來自上海、香港和新加坡數據組成的外部驗證集（322眼）中對比該數據庫和OCT內置數據庫的診斷效能。當使用第5百分位數作為cutoff值時，高度近視專用數據庫診斷準確率可達0.93（內部驗證）和0.85（外部驗證），均顯著高于OCT機器內置數據庫（p均<0.05），其敏感性達0.75，特異性近乎1.00，有效減少高度近視合并青光眼診斷的假陽性率。

該數據庫鑒別高度近視合并青光眼的效能顯著優于非高度近視專用數據庫，有望為高度近視患者的青光眼診斷、篩查提供有效參考和便捷工具。

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