當前，銀行業充分發揮人工智能應用的“頭雁效應”，不斷創新數據驅動的金融應用模式，推動從外圍支撐向核心引領轉變。以國有大型銀行、股份制銀行為“排頭兵”，逐步建立跨部門、跨領域的數據共享與融合應用機制，打破數據壁壘，運用海量多維數據實現信息整合、特征關聯和業務洞察，釋放數據潛能、提升服務效率。在這一過程中，銀行逐步深化數據的融合應用，支持業務加速延伸更加豐富的線上場景。

作為頭部人工智能與大數據應用平臺，百融云創自成立以來，就堅持為成為“金融行業的基石”不斷努力。憑借多年服務于金融機構的經驗，了解金融機構的特點和需求，依托先進的人工智能、大數據、云計算等技術，創新性地為金融機構提供全新的產品和服務。如今金融風控技術不斷更新迭代，從專家經驗風控時代演變到數據、模型驅動再到算法、智能驅動時代，智能風控已經引領了時代的腳步。

在實現數字化轉型的過程中，了解不同金融機構的個性化需求，催生了定制化的系統部署服務，百融云創智能風控中臺解決方案應運而生。

百融云創智能中臺由三部分組成：數據中臺、算法中臺以及風控中臺，其中數據總臺負責為業務的優化和創新提供技術支持，打破了內部數據間的壁壘;算法中臺則根據不同機構的業務需求，完成開發建模的工作;風控中臺為業務提供多種靈活的規則和數據配置方案，避免重復開發，支持業務快速創新。

有專家指出，以業務為主導，追求技術架構快速迭代的傳統方式已經不能使金融機構繼續壯大發展，而數字化轉型成為了業界發展大趨勢。智能中臺是幫助實現數字智能化發展的一個工具，如果金融機構能夠加強與科技企業的協同合作，結合自身業務內容、個性化需求，通過搭建中臺系統，進而打造開放平臺便能全面提升自身的競爭力。

百融云創將人工智能、大數據、云計算等多種技術集成運用在了智能風控中臺上，增強了金融機構的科技水平，展現了自身的科技實力，并且將數字工具應用到金融方面可以最大限度地實現流程自動化、決策智能化。

該方案的提出還改變了數據分散、數據質量差、數據管理職責不清晰、缺少數據治理工具等諸多歷史問題，通過科技手段，將數據的價值發揮到極致，形成了數據驅動的新模式。同時，百融云創利用智能風控中臺，有效提升了金融機構數據建模能力，打通了數據生命周期各環節，拓寬了大數據應用的執行渠道。

一個成功的智能風控中臺解決方案，提供的不僅僅是已經實用驗證的技術產品和架構的搭建，更重要的是幫助銀行解決現有流程機制、跨業務協同機制、風控數據治理、人才建設、運營反饋管理等綜合問題。百融云創致力堅持以科技為驅動，不斷探索人工智能、云計算、機器學習等前沿技術在金融領域的場景應用，賦能金融機構數字化創新和轉型，助力普惠金融。

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