AI+金融市場發展分析

全球金融科技大會“2023 inclusion·外灘大會”定于2023年9月7日至9月9日在上海世博園舉辦。金融行業數據豐富且數據質量高，具備大模型訓練的良好基礎。同時，金融行業細分領域眾多，且大量產品最終服務于C端用戶，大模型應用場景豐富。

(資料圖)

華西證券認為，隨著大模型技術與業務的深度融合，頭部金融科技企業有望實現產品和商業模式的革新，實現從產品+服務收費向SaaS訂閱收費、運營分潤收費的轉變。金融科技細分領域眾多，各細分領域龍頭具備技術、行業Know-How等要素，與頭部金融機構的長期合作關系有利于補齊數據、場景等要素，相關產品有望率先落地。

金融作為數據驅動的行業,成為AI技術最適合應用的領域之一,AI正在加速滲透金融行業。一些金融機構已經在營銷獲客、風險控制、發展新業務等方面獲益。而一個值得關注的動向是,AI并非單方面賦能金融,而是與金融“相向而行”,互相賦能。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國物聯網金融行業發展現狀調研及投資前景預測研究報告》顯示：

AI金融行業發展現狀及投資前景分析

加速數字化轉型的步伐,對IT 解決方案的需求更加迫切。隨著金融科技的穩步發展和不斷創新,其與金融業務深度融合,催生出銀行業的一系列創新產品和業務模式變革,以此加速推動銀行業轉型升級。

金融機構涉及到資金、交易、客戶等多方面業務，尤其以銀行來說，信息系統需要持續投入和建設，市場規模大、細分領域多、且技術差異大，服務于銀行的系統提供商在業務上也都各有側重。在全球金融機構數字化轉型、科技驅動金融業務創新的大趨勢下，科技的發展亦對投資管理行業產生了積極影響。例如在財富管理領域，可利用大數據分析，通過精準勾勒客戶畫像實現產品智能定位及精準營銷;在有效滿足監管規則的條件下，為客戶提供專業、及時、高效的個性化、差異化服務。

未來五年對中國金融機構來說至關重要，那些未能實現IT架構現代化和業務數字化轉型的金融機構將會面臨落后的風險。加強其數字基礎設施以構建可擴展性和彈性的金融機構將在新的數字時代蓬勃發展，他們將會無縫集成到更廣泛的生態系統中，并更好地滿足客戶不斷變化的需求。

過去十年，我們看到云計算、大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈在內的無數個新興熱點技術不停輪轉，催生了諸多金融科技新貴，它們以創新的模式不斷沖擊傳統金融的領地。金融業對于數字化的認知也發生了天翻地覆的改變。過去數字化技術只是金融業務的輔助，但隨著金融業數字化轉型進入深水區，數字化技術漸趨成為金融業務變革的核心驅動力，不僅重構了金融業務的模式，也不斷推陳出新，創造出多種新的產品服務形態。金融數字化轉型并不等同于把傳統金融業務“線上化”和“數字化”，而是要使用數字技術推動商業模式、運營模式、產品和服務模式的變革。

近年來，越來越多的金融機構開始利用大數據和AI技術，打造數智化能力，并將其應用于金融業務鏈條中的各個環節中，比如渠道營銷、客戶服務、財富管理、風險控制等，實現業務的數字化轉型以及智能化升級。

金融科技不僅促使著銀行業務的變革，同時銀行的形態也在悄然發生變化。布萊特·金提到：智能手機的出現標志著銀行業進入BANK 3.0時代，銀行可以通過各類APP讓客戶隨時隨地獲得金融服務，而已經到來的BANK 4.0是無感知智能銀行的時代，銀行服務無處不在。

《2023-2028年中國物聯網金融行業發展現狀調研及投資前景預測研究報告》對中國AI金融行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局，并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。

本報告同時揭示了AI金融市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

未來，AI金融行業發展前景如何?想了解關于更多行業專業分析，請點擊《2023-2028年中國物聯網金融行業發展現狀調研及投資前景預測研究報告》。

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