9月20日，2023人工智能產業CEO大會暨人工智能大模型西部峰會在2023成都全球創新創業交易會期間召開。大會聚焦算力筑基、算法牽引、場景融合的主題，探討人工智能時代產業新機遇新未來，共商算力底座賦能大模型發展路徑。

作為大會的重要配套活動之一，“大模型應用落地研討會”在當日成功舉辦，針對當前大模型落地應用路徑，來自算力、算法、應用的十余家企業高管展開深度討論。

與會嘉賓認為，在推動大模型產業發展方面，需要從供給端、平臺端和需求端三方面綜合施策，并圍繞特色人才引進、腰部企業培育、引導算力資源與需求匹配，以及政策精準刺激等方面提出建議。

一、供給端建議

商湯科技聯合創始人、副總裁 楊帆

實現大模型產業的有效應用，行業面臨的不是缺乏數據的問題，而是數據質量和使用效率的問題。因此，需要關注數據的可用性、安全性和保密性，并在政府或第三方機構的支持下，在一定范圍內開放高質量數據。

明途科技創始人、CEO 肖雪松

現在各個政府發展當地人工智能產業，都會給予當地人工智能企業很多項目機會，比如訊飛的算力中心有部分是國企承擔的。建議成都也適當地給予本土企業一些項目機會，來推動當地人工智能產業的發展。

華鯤振宇高級副總裁 劉東

當前，全球消費電子趨勢下降是不可逆的，建議招商引資在緊盯巨頭企業的同時，還要定向扶持腰部企業，特別是科技、研發扶持。比如蘇州工業園擁有90多家腰部企業，它們是經濟增長的中堅力量，共同發力方能穩住經濟基本盤。

二、平臺端建議

華為昇騰計算架構部總經理 喻曉源

當前大模型的發展不再是純粹的創新，因為無論是開源還是閉源，已經有很多頭部企業做出來了。所以，對于大多數企業而言，只需要試錯，把根本性的理論、根本性的方法試出來。希望有一個平臺可以幫助企業去試錯，把試錯成本降低。

曉多科技創始人、CEO 江嶺

現階段的問題是，大模型的產業鏈還沒有形成，接下來可預見整個產業鏈環節會出現各種問題，要快速地形成并完善大模型產業鏈。這個過程，需要一個基礎平臺來協調并提供算力、數據和行業知識等資源。

行者AI CEO 尹學淵

作為直接面向用戶場景的企業，本身對算力的需求非常大，成都市的算力平臺可以跟企業一起共建項目，并適當地給予企業一些支持，最終實現市場化。此外，希望為人工智能企業算法備案流程提供咨詢建議及相關培訓。

三、需求端建議

云從科技聯合創始人、副總裁 李夏風

對大模型賦能硬件而言，當前開發大模型產品的成本還是很高，可以通過補助消費端方式驅動大模型產業發展。因為，針對消費端的政策刺激可能比針對生產端效果更佳，可以學習新能源汽車發展思路，給予消費端一定的補助。

國家超算成都中心總經理 王建波

從目前看，大多數的大模型企業都沒有全局操盤，都是單打獨斗。要像大煉鋼鐵一樣，聚焦垂直行業的細分領域，對成都而言，發展垂直領域的大模型可能更加現實。因為，行業大模型的商業模式相對于基礎大模型來說更加容易實現。

綜合來看，通過供給端、平臺端和需求端的三方面綜合施策，不僅可以促進大模型產業的快速發展，還能更好地滿足市場需求，促進大模型生態體系完善。省、市主管部門相關負責人表示，在下一步修訂人工智能產業專項政策中，將充分吸納各企業家的建議，確保政策更加精準和實用，促進大模型廣泛落地應用，推動成都成為大模型產業的創新高地。

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