5月13日，云原生智能數據湖產品圖譜首次展出。

預計到2021年低，云將承載80%的應用開發和部署。與此同時，數據驅動業務的浪潮席卷了各行各業，據知名咨詢機構統計，到2025年全球數據總量將超過160ZB，全球數據總量的近 20% 將成為影響日常生活的關鍵數據，近10% 將變為超關鍵數據。

企業迫切需要可以利用多個數據源、使用不同的大數據分析技術，快速構建靈活友好的數據架構，解決多元化分析場景的數據需求。而在新一輪的產業互聯網浪潮中，政企都需要掛上新引擎，實現更好的數智化轉型。

“面對這些變化，云原生智能數據湖應勢而生。”騰訊云大數據產品中心副總經理雷小平介紹：“伴隨著企業對于數據洞察敏捷度要求的不斷提升，我們看到，數據湖架構已經成為在數據智能時代的新趨勢，而云是數據湖實踐場所。云原生智能數據湖，能夠擴展計算和存儲資源，同時能降低運維管理難度，實現業務靈活部署。”

據介紹，云原生智能數據湖產品圖譜矩陣包括數據湖存儲、數據湖算力調度、數據湖大數據分析、數據湖AI能力、以及數據湖應用和云上基礎服務六個層面。

“數據湖存儲以對象存儲COS服務為核心，可以存儲不同規模的異構數據，具有高可靠性和高持久性，同時也支持將其他云端數據設施作為數據湖的存儲服務。在數據湖算力調度方面，基于彈性容器服務EKS，開放的容器化的分析架構讓數據分析功能可組合性更強，擴展性更強，資源利用率更高。”雷小平說，“而云原生的基礎服務為數據湖體系也提供了有力的保障。”

值得一提的是，針對越來越多的音視圖文數據，云數據湖創新推出AI服務，為圖像處理、音頻處理、自然語言處理、視頻處理等提供數據支撐。在數據應用服務中，基于數據湖的數據應用服務已有企業畫像、聯邦計算、商業智能分析等。

科技日報記者 馬愛平

關鍵詞： 智能 數據湖 存儲 AI服務