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作為智能制造的重要基石，智能裝備將如何提高我國(guó)的工業(yè)化水平，又將如何助推我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)?11月21日至23日，在由南京航空航天大學(xué)等部門主辦的第三屆智能裝備與機(jī)器人國(guó)際會(huì)議中，這些議題成為專家學(xué)者交流探討的熱點(diǎn)。他們圍繞國(guó)內(nèi)外智能裝備與機(jī)器人領(lǐng)域的基礎(chǔ)前沿和關(guān)鍵核心技術(shù)成果，以及如何進(jìn)行人才培養(yǎng)，深入交流。

如何推動(dòng)制造業(yè)的智能化?在中國(guó)工程院院士李培根看來(lái)，提高裝備制造水平，很大程度上需要從數(shù)字空間挖掘潛力。“將基于不同物理屬性的模型關(guān)聯(lián)在一起，是建立數(shù)字孿生，繼而充分發(fā)揮其模擬、診斷、預(yù)測(cè)和控制作用的關(guān)鍵。”

李培根舉例，風(fēng)機(jī)上可以安裝很多傳感器，當(dāng)收集風(fēng)機(jī)和風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)后，可以建立仿真的數(shù)字孿生模型。在不斷優(yōu)化模型后，可以據(jù)此來(lái)控制葉片的俯仰角度等參數(shù)，繼而提高工作效率。

“通過(guò)實(shí)時(shí)采集運(yùn)行過(guò)程中的數(shù)據(jù)而建立的數(shù)字孿生模型，是裝備這一物理生命體自我意識(shí)、自適應(yīng)環(huán)境變化的關(guān)鍵。好的數(shù)字孿生模型不僅能沉淀人的經(jīng)驗(yàn)，而且有可能衍生、演化出在最優(yōu)的路徑。”李培根說(shuō)。

復(fù)雜電子裝備是高端制造的典型代表，其制造包括了核心元器件、零部件、新材料、新工藝等，也包括設(shè)計(jì)仿真、生產(chǎn)調(diào)試、服務(wù)保障等環(huán)節(jié)。

復(fù)雜電子裝備智能制造路在何方?中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第十四研究所研究員級(jí)高級(jí)工程師胡長(zhǎng)明表示，人工智能技術(shù)將在制造業(yè)多場(chǎng)景落地，數(shù)字孿生技術(shù)將從概念走向?qū)嶋H應(yīng)用，“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)將賦能車間數(shù)字化加速，網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造模式將引領(lǐng)數(shù)字化車間新方向，大規(guī)模定制模式將賦予數(shù)字化車間新動(dòng)能，“雙碳”模式將驅(qū)動(dòng)數(shù)字化車間新變革。

制造業(yè)在推進(jìn)智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，衍生出大量人才需求。南京航空航天大學(xué)機(jī)電學(xué)院院長(zhǎng)傅玉燦接受記者采訪時(shí)表示，該院目前在原來(lái)的機(jī)械工程或者制造工程課程體系中，注入“ABCD”的元素，“A”是AI，“B”是Big Data(大數(shù)據(jù))，“C”是Cloud(云)，“D”是Digital Twins(數(shù)字孿生)，學(xué)院希望通過(guò)多學(xué)科交叉融合，為制造業(yè)培養(yǎng)更多能適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化發(fā)展的人才。

“但也要看到，目前產(chǎn)教融合、科教融合得還不夠，要將創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈融合起來(lái)，幫助下游的企業(yè)梳理行業(yè)發(fā)展需求，高校的應(yīng)用技術(shù)研究要能解答產(chǎn)業(yè)問(wèn)題，高校、院所、企業(yè)一起攻關(guān)，共同解決產(chǎn)業(yè)問(wèn)題。”傅玉燦說(shuō)。

關(guān)鍵詞： 南京航空航天大學(xué) 人工智能技術(shù) 希望通過(guò) 高級(jí)工程師