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7月27日至30日，中國計算機學會(CCF)人工智能會議在新疆烏魯木齊召開。在28日舉行的“見疆見昆侖·AI大模型算力前沿”主題分論壇上，多位專家學者齊聚一堂，攜著對未來智能時代的期許和激情，碰撞智慧的火花，為人工智能大模型算力的研究和發展帶來了新的活力和動力。

“見疆見昆侖·AI大模型算力前沿論壇”由CCF中國計算機學會主辦，CCF人工智能與模式識別專委會、新疆大學、北京超級云計算中心承辦，北京并行科技股份有限公司協辦。

CCF中國計算機學會常務理事、并行科技董事長、北京超級云計算中心董事陳健表示，隨著人工智能技術的發展，大模型訓練對算力提出了巨大要求，與傳統云計算不同，這是一個典型的超級計算場景。他認為，當前大模型的蓬勃發展，事實上是大數據、人工智能、超算三種技術共同合作演變的結果。

西安電子科技大學教授苗啟廣在主題報告《教育領域大模型探索與思考》中指出，教育是社會發展和進步的重要基石，現有大模型存在的知識準確性不能夠完全保證等一直是困擾其在教育領域落地的最大障礙?，F有的大模型實踐案例表明，大模型在教育領域中的應用前景廣闊。

北京郵電大學計算機學院教授石川在其報告《大模型下的異質圖計算》中表示，異質圖是建模復雜交互系統的基本工具，也是廣泛存在的一類數據形式，并形成了特有的分析方法。異質圖分析成為數據挖掘領域的研究熱點，并在工業界廣泛使用。

深圳大學計算機與軟件學院沃頓講席研究員陳小軍在其報告《多模態大模型助力數字化轉型》中指出，數字經濟已經成為促進經濟復蘇、重塑競爭優勢和提升治理能力的關鍵力量。傳統IT的架構一般是“端-邊-云”，隨著人工智能技術的發展，“智”的成分會變得越來越重要，在數字化轉型中將扮演核心作用。

北京超級云計算中心首席技術官甄亞楠在其報告《從可用、好用到降本，AI智算云助力大模型訓練與推理》中指出，由于超級計算和大模型訓練在存儲技術、系統環境等方面有許多相似之處，北京超級云計算中心正在實踐利用超級計算技術來處理大模型訓練。

據悉，中國計算機學會人工智能會議是中國計算機學會主辦的一項重要學術活動，由中國計算機學會人工智能與模式識別專業委員會承辦。此系列會議每兩年舉辦一次，已成為國內人工智能領域的主要學術活動之一。

(北京超級云計算中心供圖)

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