(資料圖)

1、首先來說明各個符號，B也就是beta，代表回歸系數(shù)，標準化的回歸系數(shù)代表自變量也就是預測變量和因變量的相關(guān)，為什么要標準化，因為標準化的時候各個自變量以及因變量的單位才能統(tǒng)一，使結(jié)果更精確，減少因為單位不同而造成的誤差。

2、T值就是對回歸系數(shù)的t檢驗的結(jié)果，絕對值越大，sig就越小，sig代表t檢驗的顯著性，在統(tǒng)計學上，sig<0.05一般被認為是系數(shù)檢驗顯著，顯著的意思就是你的回歸系數(shù)的絕對值顯著大于0，表明自變量可以有效預測因變量的變異，做出這個結(jié)論你有5%的可能會犯錯誤，即有95%的把握結(jié)論正確。

3、回歸的檢驗首先看anova那個表，也就是F檢驗，那個表代表的是對你進行回歸的所有自變量的回歸系數(shù)的一個總體檢驗，如果sig<0.05,說明至少有一個自變量能夠有效預測因變量，這個在寫數(shù)據(jù)分析結(jié)果時一般可以不報告然后看系數(shù)表，看標準化的回歸系數(shù)是否顯著，每個自變量都有一個對應(yīng)的回歸系數(shù)以及顯著性檢驗最后看模型匯總那個表，R方叫做決定系數(shù)，他是自變量可以解釋的變異量占因變量總變異量的比例，代表回歸方程對因變量的解釋程度，報告的時候報告調(diào)整后的R方，這個值是針對自變量的增多會不斷增強預測力的一個矯正（因為即使沒什么用的自變量，只要多增幾個，R方也會變大，調(diào)整后的R方是對較多自變量的懲罰），R可以不用管，標準化的情況下R也是自變量和因變量的相關(guān)希望對您有用。

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