以“AI大模型驅動醫療創新”為主題的論壇當日在廣州舉行。廣東省精準醫學應用學會常務副會長兼秘書長孫炳剛表示，AI在醫療中的應用已有多年積累，特別是在影像AI和病理檢測方面，多家醫院已實現了本地化部署。隨著大模型技術的興起，AI醫療的潛力被進一步釋放。

孫炳剛指出，AI在患者服務中的應用已初見成效，未來有望通過AI實現智能導診、預約掛號等功能，這將提升患者就醫體驗。此外，AI在輔助診斷和病情預測方面也展現出巨大潛力。“未來，AI有望幫助醫生提前感知患者的病情進展，提供診斷和治療建議，從而提高醫療效率。”

“AI賦予醫療的發展，主要體現在提供個性化治療方案和提高診斷精準度。”加拿大工程院院士、華南理工大學教授杜如虛表示，AI在醫療領域的應用已取得進展，例如在牙科領域，AI牙刷能夠根據個人的口腔情況提供個性化的刷牙建議;AI系統記錄和整合患者的就診信息和檢查信息，為醫生提供更全面的病例資料。

“以前是‘百模之戰’，現在可能是‘萬模之戰’。”商湯醫療副總裁孫其功說，“每家醫院、每家企業都有自己特色的模型，通用模型處理醫療任務，效果好不好?模型這么多，一個個接累不累?醫院知識數據又多又雜，亂不亂?這都需要幫助醫院實現大模型統管、統建、統調，推動醫療機構進行大模型全場景落地。”

“希望AI技術能夠實現普惠醫療，讓優質醫療資源覆蓋更廣泛的區域和人群。”孫其功說。

盡管AI醫療前景廣闊，但其應用仍面臨著技術、成本、法律和倫理等多方面挑戰。孫炳剛指出，醫院數據的隱私保護和安全性是AI醫療發展的核心問題。他強調，AI生成的診斷意見和建議目前還不能完全替代醫生的專業判斷，更多的是作為醫生的輔助工具。

孫炳剛呼吁，AI醫療的規范化發展需要政府、高校、科研院所、專家、醫療機構等多方共同努力，明確AI在醫療中的應用范圍和標準。AI醫療需要在合規的框架下健康發展。

杜如虛表示，AI系統需要處理大量的患者數據，因此數據管理的復雜性和隱私保護成為推廣的難點。但隨著技術的不斷進步和相關問題的解決，AI在醫療領域的應用前景將更加廣闊。

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